A transformação digital no setor de varejo é impulsionada por uma série de tendências e avanços tecnológicos que estão redefinindo as estratégias de vendas.
No contexto da previsão de vendas, a análise preditiva baseada em dados desempenha um papel crucial. Modelos avançados de machine learning e inteligência artificial são empregados para analisar padrões históricos de vendas, comportamento do consumidor e outros fatores relevantes. Essa abordagem permite prever demandas futuras com maior precisão, otimizando assim os níveis de estoque, planejamento de promoções e estratégias de precificação.
Hoje falaremos um pouco mais sobre esse conceito, explicando o que é a previsão de vendas e qual o papel da tecnologia nesse sentido. Confira
O que é previsão de vendas?
A previsão de vendas, através do estudo de dados internos e externos da organização, tem como principal objetivo traçar uma estimativa de como será o desempenho da empresa com relação à quantidade de vendas em um período futuro.
Logo, ter conhecimento dos desafios e das oportunidades preditas pela previsão de vendas facilita a tomada de decisões de gestores, bem como o surgimento de insights referentes à precificação, posicionamento, potencial de mercado, aquisições e expansão da empresa.
Em suma, o objetivo é atender o padrão de consumo dos clientes com maior eficácia e criar um plano de ação estratégico para a gestão de estoque.
Quais os benefícios que envolvem a previsão de vendas?
Confira alguns dos benefícios que essa prática poderá trazer para sua empresa:
Prepara a empresa para as variações do mercado
Como sabemos, o comportamento do consumidor não permanece o mesmo para sempre. Em outras palavras, fatores econômicos, acesso a crédito, diminuição do poder aquisitivo entre outras coisas, podem influenciar fortemente na tomada de decisão do seu cliente ao comprar da sua empresa.
Desse modo, a previsão de vendas ajuda a sua empresa a compreender esse cenário antecipadamente, possibilitando tomadas de decisões que visam mitigar os impactos negativos causados por uma eventual baixa nas vendas.
Facilita a identificação de pontos de melhoria
Por meio da compilação de dados relacionados ao mercado e ao seu direcionamento futuro, posicionar a sua empresa na direção correta e promover melhorias pontuais que vão de encontro com as necessidades dos setores, se torna uma tarefa muito mais simples.
Aprimora o controle e o gerenciamento do orçamento
Em síntese, a previsão de vendas auxilia no ajuste do orçamento conforme a receita que será trazida pelas vendas. Ou seja, a empresa consegue saber quantos colaboradores poderá contratar, se poderá expandir o escritório, entre outras melhorias.
Melhora o controle de estoque
Conforme citado anteriormente, tal prática é essencial para que a sua empresa não produza mais do que o necessário, e nem abaixo do que o período exige.
Facilita o planejamento estratégico
Por fim, esse processo permite que você identifique o que o mercado exigirá da sua empresa no futuro.
Logo, é possível fazer previsões de crescimento ou planejar estratégias para manutenção dos lucros conforme o futuro da economia do país. Portanto, a tomada de decisão sobre o futuro da sua empresa é baseada em informações sólidas e confiáveis.
Como a coleta de dados e a tecnologia podem ajudar na previsão de vendas?
Fazer a previsão de vendas de uma empresa pode não ser tarefa das mais fáceis. Entretanto, esse processo tende a ficar menos complicado a partir da utilização de tecnologias desenvolvidas justamente para esse tipo de trabalho capazes de levantar dados e informações sólidas que certamente farão a diferença na hora da tomada de decisões.
Tenha em mente que, no mercado atual, a quantidade de dados gerados diariamente é tão grande que, sem ajuda da tecnologia, realizar a previsão de vendas levaria muito mais tempo exigiria muito mais pessoas envolvidas e abriria brechas para erros que poderiam comprometer as estratégias da empresa.
Desse modo, embora muitas empresas ainda prefiram realizar esse controle e basear suas estratégias por meio de planilhas, o ideal é contar com sistemas tecnológicos robustos e completos, totalmente capazes de acompanhar o desenvolvimento da sua empresa.
Assim, sistemas que contam com tecnologias de Machine Learning e Inteligência Artificial, conseguem lidar com extensos volumes de dados de maneira automatizada, enquanto geram relatórios, gráficos e insights de forma ágil e totalmente segura.
Gostou da leitura? Então dê uma olhada no outro artigo que preparamos para você sobre como construir a jornada do consumidor com base em dados que beneficia seu negócio
