A eficiência na tomada de decisão de uma empresa está estritamente relacionada com sua capacidade de usar os dados a seu favor. Quanto mais suas ações são baseadas em informações precisas, melhor são os resultados. Para isso, saber o que é Business Intelligence é mais do que necessário.
Com o avanço da tecnologia, empresas possuem uma quantidade quase infinita de dados atualmente. No entanto, sem análise, estrutura e propósito adequados, toda essa informação não contribui em quase nada para o crescimento do negócio.
Assim, o Business Intelligence serve justamente para mudar essa realidade. A aplicação do conceito permite à empresa extrair informações valiosas de dados originalmente brutos. O que traz uma série de vantagens para o empreendimento, incluindo:
- melhores decisões;
- otimização de processos;
- mais previsibilidade;
- conhecimento profundo sobre o público;
- monitoramento da estratégia em tempo real.
Abaixo, vamos mostrar tudo o que você precisa saber sobre o conceito para tirar o máximo proveito dos dados e crescer seu negócio, você sendo um Chief Data Officer ou não. Acompanhe!
O que é Business Intelligence?
Business Intelligence é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem às empresas obter informações valiosas e insights estratégicos de dados originalmente brutos. Um dos principais objetivos do BI é auxiliar líderes de negócios a tomar decisões mais precisas, baseadas em dados que refletem a realidade.
Esse conceito surgiu na década de 50. Precisamente, quando o artigo “A Business Intelligence System” foi publicado em 1958 por Hans Peter Luhn, um cientista da computação da IBM. Naquela época, o intuito era compartilhar informações entre os setores dos negócios.
Ou seja, próximo da década de 60 os estudiosos já percebiam o potencial dos dados na estratégia das empresas. Quando começou a ser aplicado, porém, o BI tradicional era uma abordagem mais centrada em relatórios e análises baseadas em dados estáticos.
O BI evoluiu, acompanhando os avanços tecnológicos das últimas décadas. Atualmente, há técnicas e ferramentas modernas na composição do conceito. Com isso, o BI atual fornece informações muito mais profundas e precisas do que o BI tradicional.
Assim, ao saber o que é Business Intelligence, você tem uma abordagem mais dinâmica e interativa. Ele concede insights em tempo real e capacidade de análise em grande escala. Para isso, faz uso de tecnologias de ponta, como Big Data, Cloud e Inteligência Artificial.
Como funciona o Business Intelligence na prática?
O foco do conceito é encontrar informações relevantes em dados ainda brutos, isto é, conhecimentos gerados pela empresa ainda pouco trabalhados.
Após, a ideia é usar os dados de forma eficiente nos diversos setores do negócio, incluindo TI. Assim, o BI funciona em um ciclo contínuo de quatro etapas:
1. Coleta
A primeira etapa para entender o que é Business Intelligence e como funciona é coletar os dados gerados pela empresa e de possíveis fontes públicas externas que tenham relação com o negócio da empresa, deixando-os disponíveis para os analistas.
Após, serão avaliados os dados para atender as regras definidas por colaboradores com alto nível de conhecimento e visão da área de atuação da empresa, determinando qual das informações geradas diariamente podem ser úteis para seus objetivos.
2. Análise
Na segunda etapa, o Business Intelligence trabalha na análise aprofundada das informações mais relevantes coletadas.
Isso é feito com técnicas e ferramentas específicas a fim de filtrar o que não é tão importante quanto pareceu no primeiro momento, além de organizar os dados, transformando-os em informações para uso.
3. Uso
Após analisados, os dados lapidados pelo BI são transformados em relatórios, dashboards interativos ou alertas em tempo real, por exemplo.
Essas informações são enviadas aos líderes e gestores da empresa. Sobretudo, para melhorar suas decisões e otimizar estratégias.
4. Monitoramento
A última etapa do funcionamento para saber o que é Business Intelligence é o monitoramento de resultados. Isso envolve a avaliação do impacto das decisões tomadas com base nas informações geradas pela aplicação do BI. Isso garante sua eficiência para alcançar os resultados esperados pelo negócio.
BI, Data Analytics e Data Science: qual é a diferença?
Quando falamos sobre o que é Business Intelligence, é comum confundi-lo com Data Analytics e Data Science.
Os três estão relacionados com a transformação de dados em informações essenciais à estratégia das empresas. Porém, há diferenças significativas entre os conceitos. Veja:
Data Analytics
O Data Analytics foca no processo de exploração e análise dos dados com o intuito de identificar padrões e insights que alavancam o negócio e ajudam a responder a perguntas específicas.
Para realização destes processos, são utilizadas ferramentas estatísticas e de modelagem para explorar grandes conjuntos de dados e identificar tendências e padrões ocultos, como:
- Padrões sazonais, que se repetem de tempos em tempos;
- Tendências de longo prazo, que podem se desenvolver ao longo de anos ou décadas, como mudanças tecnológicas que afetam a economia e o mercado;
- Padrões de comportamento de clientes, como as preferências de compra ou a relação entre produtos comprados por perfis específicos de clientes.
Data Science
Por sua vez, o Data Science é algo dedicado essencialmente à parte exploratória das informações, de um jeito mais abrangente que o BI.
Com métodos estatísticos, matemáticos e computacionais, o conceito busca identificar padrões mais complexos, prever resultados e dar recomendações baseadas em dados.
São exemplos de previsões e tendências realizadas com a utilização de Data Science:
- Previsão de demanda, que, por meio de variáveis e dados históricos, como sazonalidade e tendências de mercado, podem prever a demanda futura de produtos ou serviços;
- Detecção de fraudes, em que, analisando padrões e anomalias nos dados de transações, é possível detectar fraudes financeiras;
- Recomendação de produtos, que, por meio de algoritmos que analisam histórico de compra do cliente, é possível entender o comportamento de navegação e outros fatores.
Quais são as principais vantagens do Business Intelligence na estratégia das empresas?
Agora que você já sabe como funciona e o que é Business Intelligence, é hora de entender quais são os principais benefícios de introduzir o conceito na sua empresa.
Acredite: agir com base em informações reais faz toda a diferença para os resultados e relevância dos negócios. Confira:
Otimização de processos
Saber o que é Business Intelligence e utilizá-lo pode otimizar qualquer um dos processos da sua empresa.
Os dados valiosos obtidos por meio da introdução do conceito ajudam a identificar os pontos fracos dos mais variados setores do negócio, além de encontrar formas de melhorá-los.
Conhecimento profundo sobre o público
Sabendo o que é Business Intelligence, as empresas também podem coletar, analisar e interpretar dados essencialmente sobre seus clientes e persona.
Assim, passam a ter uma compreensão mais profunda de suas necessidades, dores e desejos, o que traz mais precisão à estratégia de marketing do negócio.
Mais previsibilidade
A aplicação do Business Intelligence ainda consegue aumentar a previsibilidade da empresa. Ele fornece insights sobre tendências de mercado e desempenho financeiro, por exemplo. Isso ajuda o negócio a se preparar para o futuro, tomar decisões estratégicas e reduzir erros.
O papel da BI no futuro das empresas
Já sabemos o que é Business Intelligence e que essa prática é mais do que necessária para usar os dados a seu favor. Portanto, existem tendências para seu papel nas empresas, como:
- análises preditivas e prescritivas;
- inteligência artificial;
- inteligência empresarial colaborativa;
- segurança das informações;
- gestão de pessoas;
- monitoramento da concorrência.
Quando se entende o que é Business Intelligence e o introduz no empreendimento, a conquista de resultados expressivos e muito mais relevância no nicho de atuação são facilitados. De fato, o conceito é capaz de transformar sua empresa em líder do mercado.
Exemplos de aplicação
A seguir, veja alguns exemplos práticos sobre o que é Business Intelligence e algumas de suas aplicações:
- análise de desempenho: empresas estão usando BI para avaliar o desempenho em tempo real, identificando áreas de melhoria e oportunidades para otimização;
- previsão de demanda: setores como varejo e manufatura aplicam BI para prever demandas futuras, gerenciando eficientemente estoques e evitando excessos ou escassez;
- personalização de experiência do cliente: plataformas de BI ajudam a criar estratégias de personalização, proporcionando experiências mais relevantes e satisfatórias aos clientes;
- análise de redes sociais: empresas monitoram suas presenças nas redes sociais, utilizando BI para entender o sentimento do cliente, ajustar estratégias de marketing e gerenciar crises;
- otimização de processos: após entender o que é Business Intelligence, ele é aplicado para identificar ineficiências em processos internos, proporcionando eficiência operacional e redução de custos.
Casos como o da Amazon, que sabem o que é Business Intelligence e o aplicam para oferecer recomendações personalizadas, ou a Netflix, que usa análises de dados para sugerir conteúdos aos usuários, destacam como a abordagem está no centro das estratégias bem-sucedidas das empresas modernas.
O futuro promissor das organizações será, sem dúvida, moldado pela capacidade de aproveitar ao máximo o potencial da Business Intelligence.
Como implementar o Business Intelligence no seu negócio?
Dito isso, como introduzir o Business Intelligence no seu negócio? Qual é o caminho para tirar o máximo proveito dos dados e potencializar seus resultados e relevância?
Listamos quatro passos para fazê-lo e transformar sua empresa em líder do mercado. Acompanhe!
1. Defina objetivos claros
Antes de começar a efetivamente introduzir o Business Intelligence, defina objetivos claros para usar o conceito. O que exatamente você quer? Otimizar processos? Melhorar a experiência do cliente? Não importa. Tenha isso claro na sua cabeça. Só assim, o BI será eficaz na estratégia.
2. Selecione quais ferramentas serão usadas
Definindo os objetivos do uso do BI, selecione quais ferramentas tecnológicas serão usadas na aplicação do conceito. Pesquise pelos softwares disponíveis e escolha o que melhor se adequa às necessidades do seu negócio. Alguns exemplos, são: IA e Cloud.
3. Treine a equipe
O próximo passo é treinar a equipe. Você precisa educá-la sobre o assunto e explicar por A mais B qual é a importância do BI. Isso pode ser feito por meio de reuniões periódicas na própria empresa.
4. Monitore os resultados e otimize a estratégia
Com objetivos claros, ferramentas certas e equipe preparada, introduza o Business Intelligence na empresa. De tempos em tempos, monitore os resultados da aplicação do conceito, analisando seus efeitos na tomada de decisão do negócio. Caso seja necessário, otimize a estratégia para alcançar seus objetivos.
Por que contar com um parceiro estratégico para aprimorar o BI da sua empresa?
Contar com um parceiro estratégico, como a Leega, é essencial para implementar o Business Intelligence de forma eficaz em sua empresa, garantindo que você extraia o máximo de valor dos dados e otimize sua tomada de decisão.
Afinal, a Leega se destaca como uma organização especializada em fornecer soluções personalizadas de BI, oferecendo expertise e tecnologia avançada para impulsionar a eficácia das operações.
Além disso, uma parceria estratégica proporciona acesso a profissionais altamente qualificados e conhecimentos especializados em análise de dados.
Isso significa que sua empresa pode transformar dados em insights estratégicos, convertendo informações em ações concretas que impulsionam o crescimento e inovação.
A personalização é a chave para garantir que o BI esteja alinhado com os objetivos e desafios específicos de sua organização.
Assim, a parceria com a Leega não é apenas uma escolha de novas tecnologias, mas um investimento estratégico no sucesso a longo prazo de sua empresa, capacitando-a a tomar decisões informadas e manter uma vantagem competitiva significativa.
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