desafios

• Crescimento acelerado do volume de dados, impulsionado por iniciativas digitais.
• Alto custo com plataformas existentes sem retorno proporcional à eficiência.
• Ambientes anteriores com processos pouco otimizados e alto custo.
• Falta de governança centralizada e visibilidade sobre os dados, dificultando a tomada de decisão.
• Necessidade de modernizar a arquitetura de dados, preparando a empresa para novas tecnologias.

solução

• Migração para o Google Cloud Platform, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
• Uso da plataforma Databricks integrada ao GCP, com suporte do Google Kubernetes Engine (GKE), IAM, Cloud Identity e Cloud Composer (orquestração de dados com Apache Airflow).
• Mapeamento completo do ambiente atual (Azure + Databricks), definição de estratégia de migração e adaptação de códigos e fluxos no novo ambiente.
• Execução de mais de 4.500 horas de projeto, com acompanhamento técnico da Leega, que atuou como parceira estratégica ao longo de toda a jornada.

benefícios

• Redução de custos: economia inicial de 10% com estimativa de milhões de reais até 2025.
• Higienização do ambiente de dados: descontinuidade de processos obsoletos e redução de gastos.
• Governança aprimorada: documentação completa e ambiente mais organizado.
• Estabilidade e eficiência: integração de soluções de armazenamento, processamento e orquestração.
• Integração com tecnologias avançadas: como machine learning e IA generativa.
• Melhoria na visibilidade e rastreabilidade dos dados.
• Apoio à tomada de decisões estratégicas, com dados confiáveis e bem estruturados.
• Autonomia e segurança na exploração de dados, com a criação do ambiente Databox.
• Avanço na cultura data driven e preparação para inovações futuras.