Reduzir custos na empresa sem perder eficiência operacional é um dos maiores desejos de gestores em todo o mundo. Nesse cenário, a tecnologia se torna uma excelente aliada, disponível até para organizações com orçamento limitado.
Conforme matéria da Forbes, a utilização de Big Data e IA pode automatizar 64% da coleta de dados, 70% do processamento de informações e 80% dos trabalhos físicos.
Então, como reduzir custos corporativos com Data Science? A resposta você acompanha no artigo.
Por que usar dados na gestão?
Com base no cruzamento de estratégias corporativas, a análise de dados é capaz de reduzir custos de diferentes formas:
- reduzir despesas com materiais;
- diminuir falhas e retrabalhos;
- facilitar a comunicação entre setores;
- melhorar a segurança para tomar decisões;
- tornar processos produtivos mais econômicos e ágeis.
Quais estratégias podem reduzir custos operacionais?
Abaixo, mostramos 3 exemplos de estratégias com processamento de dados para ajudar a diminuir dispêndios empresariais:
1 — Investir em nuvem
Nas ilhas de TI, um dos custos altos está na manutenção dos servidores internos. Eles precisam funcionar de maneira impecável para garantir um armazenamento eficiente e seguro.
Na prática, com os dados na nuvem, a empresa não necessita dos servidores internos, bem como das despesas que envolvem a manutenção dessas máquinas.
Outra vantagem da estratégia é que existe uma liberação do espaço físico ocupado por servidores. Assim, o gestor pode dar adeus à preocupação de manter as condições ambientais ideais ao funcionamento desses aparelhos.
Os dados ficam salvos na nuvem, protegidos mesmo em caso de queda no fornecimento elétrico, enchentes ou outros desastres.
2 — Usar Big Data
Com fins de economizar, em uma análise pautada em Big Data, uma organização pode analisar pontos como:
- equipes;
- perda de recursos;
- situação atual da corporação;
- tempo de trabalho.
Em termos gerais, independente se organizada ou não, toda a informação que uma empresa tem é válida para originar e guiar estratégias. Esses insights são fundamentais para poupar recursos na operação, prevenir erros e aumentar a taxa de acertos.
Assim, tanto as corporações maiores como um negócio de porte menor conseguem usar ferramentas de Big Data para economizar e inovar.
3 — Aplicar recursos de BI (Business Intelligence)
Por meio de BI, é possível otimizar os resultados de diversas áreas, como campanhas de marketing, controle de estoque e operações de compra mais eficientes.
Usando como exemplo a gestão dos estoques, o conceito de BI engloba tecnologias que seguem a lei da oferta e demanda para certificar um sistema logístico efetivo, evitando que produtos fiquem encalhados em estoque.
Graças às suas aplicações, o gestor pode analisar quais fornecedores são mais vantajosos antes de fechar negócios. Como resultado, existe a efetivação de compras econômicas e seguras. Uma aplicação do tipo analisa:
- eficiência;
- preço;
- qualidade do produto;
- tempo de entrega.
No olhar das campanhas de marketing, o BI possibilita averiguar os detalhes de desempenho e captação de clientes. Diversas indicações que se associam aos resultados são levadas em conta nas análises automatizadas.
Assim, as ações publicitárias alcançam os objetivos com rapidez e menos recursos financeiros ou tempo de trabalho.
BI para fortalecer o lado estratégico e reduzir custos operacionais
Ao usar análise de dados e BI, a gestão ocupa uma posição estratégica. Isso é resultado das plenas condições de analisar o desempenho de toda a companhia.
Com BI, é possível transformar dados em insights e identificar gargalos produtivos de todos os setores. Essa tecnologia permite ao gestor deliberar para economizar diariamente.
Cloud Computing, Big Data e Business Intelligence automatizam os processos de análise e gestão, de modo que os responsáveis aproveitam melhor o tempo para tomar decisões estratégicas.
A economia de tempo proporcionada por essa aplicação beneficia o negócio como um todo, pois otimiza o controle produtivo e minimiza os custos envolvidos.
Análise de dados e tecnologias para reduzir custos empresariais
Para encerrar, vamos destacar a importância de qualquer empresa do século XXI adotar tecnologia de dados. O uso de aplicações tecnológicas para analisar informações pode ser um divisor de águas no processo de redução de custos em consequência de práticas como: projeções, análises preditivas, medição de resultado, gestão de recursos, entre outras.
Agora que você já sabe como reduzir custos operacionais com dados, aprimore o seu conhecimento descobrindo as 6 inovações tecnológicas que impulsionam a produtividade corporativa.
