Quando falamos em machine learning, sabemos que assim como a inteligência artificial, esse termo está entre as principais tendências de inovação para os próximos anos. Isso é o que mostra o recente estudo global do IEEE – Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos, promovido entre 350 executivos do Brasil, China, Estados Unidos, Índia e Reino Unido.
No artigo de hoje, falaremos um pouco mais sobre as principais tendências de machine learning para o próximo ano. Acompanhe a leitura!
Machine Learning: principais tendências para 2022.
Um estudo feito pelo Gartner revelou que cerca de 37% de todas as empresas analisadas já estavam utilizando algum tipo de Machine Learning em seus negócios e define que cerca de 80% dos avanços em 2022 serão baseados em Inteligência Artificial e ML.
Dessa forma, é possível prever que essa tecnologia será implementada globalmente por empresas – de todos os portes e setores. Muitas empresas grandes e bastante conhecidas no mercado estão utilizando os benefícios do ML para gerar soluções que melhoram significativamente a experiência do cliente e aumentam o ROI (retorno sobre investimento).
Nesse sentido, o machine learning é uma tecnologia que as empresas precisam ficar de olho para aprimorar seus processos e sua lucratividade esta ano. Confira abaixo algumas tendências de ML para 2022:
Previsões mais precisas
Com essa técnica, dentro da tecnologia do machine learning, os gestores podem coletar e monitorar um conjunto de dados durante um determinado período de tempo. Esse processo pode trazer indicadores essenciais para uma melhor tomada de decisão, além de uma ampla visão para novas tendências de mercado.
Aprendizado Reforçado
O Aprendizado Reforçado (RL) é uma das vertentes do Machine Learning, apontado como uma das maiores tendências para o desenvolvimento de empresas nos próximos anos. Isso porque essa ferramenta configura o software de IA com condições que definem quais ações serão executadas por cada aplicação.
Integração entre Machine Learning e Internet das Coisas (IoT)
A IoT (Internet das Coisas) possui recursos de dispositivos que podem ser aumentados quando usados juntamente com o Machine Learning. Um exemplo dessa ação, é o aproveitamento das tecnologias de IA e IoT para softwares de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM).
Com essas ferramentas trabalhando em conjunto, as organizações podem obter dados em tempo real e monitorar o desempenho de vários dispositivos interconectados.
Aprimoramento da visão computacional
O aprimoramento da visão computacional vem revolucionando empresas globais, e com aplicações em varejo, segurança, saúde, bancos, transporte, e outros. Nesse sentido, podemos constatar que as máquinas já possuem mais condições de reconhecer e analisar imagens, que os seres humanos, devido a inovação do machine learning.
Machine Learning em nuvem
Pesquisas apontam que uma outra tendência para esse ano, são as soluções em nuvem, como já citamos aqui no blog da Leega. Além disso, os avanços da transformação digital continuarão surgindo em um ritmo acelerado, com desenvolvimentos tecnológicos e novos sistemas de solução de problemas.
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As soluções em nuvem já não são apenas uma projeção para o futuro: elas refletem a realidade e fazem parte do dia a dia das organizações. Incorporar essa estratégia para facilitar processos é o que torna algumas empresas mais inteligentes e competitivas que outras.
Para acelerar a transformação digital do seu negócio e impulsionar seus resultados, a Leega oferece uma série de soluções inteligentes em nuvem para automatizar tarefas, melhorar fluxos, reduzir os custos da empresa e facilitar a sua rotina de trabalho.
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